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信息科学与工程学院举办研究生学术沙龙活动
作者: 编辑: 文章来源: 时间:2019年11月28日 17:09 浏览:

为营造良好的学术研究氛围,加强学科间的交叉融合,信息科学与工程学院自11月中旬于新工科楼C326举办了研究生学术沙龙系列活动。该系列活动由张仁民博士主持,由易芊、江威、印煜民和张永胜等四位研究生主讲。

图为会议现场

 

1118日,易芊同学做了题为《一个改进的有限时间零化神经网络求解时变复值Sylvester方程》的学术沙龙。她从AX+XB=C的问题展开讨论,对神经网络及激活函数的概念做了简要介绍,对IFTZNN模型的设计和收敛性分析做出了详细解释。

图为会议现场

 

1119日,江威同学做了题为《Modeling,decompositionand reasoning of knowledge-based system using fuzzy Petri net》的学术沙龙。他首先给大家介绍了模糊Petri网的发展历程,对模糊产生式的三类划分规则简要介绍,最后他详细讲述了基于模糊产生式规则库的FPN自动生成算法和基于可达数的大规模FPN模型的分解。

图为会议现场

 

1122日,印煜民同学做了题为《极限学习机的改进及模式分类的应用》的学术沙龙。他给大家介绍了人工神经网络、镜像极限学习机和仿生算法及优化权值选取,重点介绍了天牛须算法及相关仿真演示。

图为会议现场

 

1125日,张永胜同学给大家做了题为《Newnoise-tolerant ZNN models with predefined-time convergence for time-variantSylvester equatiom solving》的学术沙龙。他给大家介绍了ZNN模型和驱动方程,提出了其改进的NNTZNN模型,最后给出了实例以佐证其研究理论。张永胜同学还以在我院就读研究生的两年时间发表七篇高水平学术论文的经历给同学们的科学研究工作提出了非常宝贵的建议。

四位同学在各自的研究领域都取得了一定的研究成果,其学习方法和研究经历给低年级研究生起到了很好的借鉴作用。系列活动开展期间,出席的研究生踊跃发言,主讲人耐心解答,气氛极其活跃。从而达到了各研究方向研究生相互学习、共同进步,推动我院学术研究的交叉融合和快速发展的目标

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